我奇怪为什嚒要背(我看要背吗)(芣苢要背吗?)

当实际出现问题时,首先需要解决两个问题。

在计算机中保存数据方法

你用什么方法和策略来解决问题。

前者是数据结构,后者是算法。只有数据结构没有算法,只需将数据存储在计算机上,就像只有框架的烂楼一样,无法以高效的方式处理。单凭算法,如果没有数据结构,就像沙漠中的海市蜃楼,只是空中楼阁。

数据是能输入计算机的所有信息的总和,结构是指数据之间的关系。数据结构是指将数据及其之间的关系有效地保存在计算机上,并进行基本操作。算法是特定问题的解决步骤的描述,一般是解决问题的方法和策略。

大学计算机专业为本科生开设数据结构课程,它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基础,在研究生考试中也是必修课。随着科技的快速发展,数据结构的基础地位非但没有动摇,近年来算法工程师的高薪形势,在业内得到空前的重视。基本的数据结构和操作已经封装在高级语言中,堆栈队列排序优先队列等可以直接调用库函数,很多人认为学习如何调用就可以了,为什么要重复“制作车轮”呢。那么,我们有必要好好学习数据结构吗。

学习如何有效地保存数据。很多学生在学习数据结构时,要不要插入单链表删除并背诵。不适合书就不写。我奇怪为什嚒要背。理工科的技术知识不需要记忆,用,用!学习知识不能只是死记硬背。更重要的是要学会如何处理问题。如何有效地保存数据,不同的数据结构会产生什么样的算法复杂性,更好的保存方法能提高算法的效率

处理具有复杂关系的数据。在现实中,许多具有复杂关系的数据不能通过简单的库函数调用来实现。现在,就像许多芯片被高度集成一样,完全不需要知道芯片内部是怎样的,直接使用即可。但是,当现实中出现复杂问题时,现有的芯片根本无法解决,或者芯片只能完成一个功能,而我们需要的是完成这个复杂问题的一个集成芯片在这种情况下,有必要利用学到的数据结构知识有效地处理具有复杂关系的数据。

提高算法的效率。许多问题的基础数据结构运用效率低,需要利用高级数据结构或通过改进数据结构来提高算法效率。

网上“滔滔河水绵延”等,很多学生吐槽,数据结构太难了!真的很难吗。其实数据结构只是阐述了三部分内容:线性结构树和图。到底哪里难呢。我通过调查得知,数据结构难学有以下四个原因。

不知道有什么用。很多人学习数据结构,但目的各不相同。有些人应对考试,有些人需要参加算法竞赛,但大多数人不太清楚学习数据结构有什嚒用,而是心不在焉地看书考试。

我不知道那个妙处。由于教材教师等各种因素的影响,很多学生没有体会到数据结构处理数据的精彩之处,就为不能好好学习而伤脑筋,学习重在体会其中的乐趣,有乐趣才有兴趣,兴趣才是最好的驱动力。

语言基础差。我一直强调先看图解,整理思路,然后再上桌。然而,在许多学生理解了想法后,由于缺乏main函数、输入输出格式错误、缺少括号等各种语言问题的外壳,所有这些都戴着“数据结构难”的大帽子。

在讲述学习秘密之前,先了解一下数据结构学习的三个境界。

可以进行数据结构的基本操作。掌握各种数据结构的基本操作,即取值检索插入删除等,是最基础的要求。先看图解,了解各种数据结构的定义、操作方法,然后看代码,自己动手试着驾驶,逐渐掌握基本操作。在初学中,要理解数据结构,必须掌握图纸。通过绘制图像表示,您可以更好地理解数据结构关系。因此,初级学习的利器是:画画理解画。

使用数据结构解决实际问题。掌握了本书的基本操作后,就可以尝试利用数据结构来解决实际问题。首先学习经典应用问题的解决方法,体会数据结构的使用方法,然后制造问题,独立设计数据结构解决问题。要善于应用就要做大量的问题,在做题的过程中体会到它的方法。最好进行特定的练习,比如线性表问题的二叉树问题图问题。这一阶段的学习利器是:做题反思做题。

善于使用和改进数据结构,优化算法。这是最高境界,也是学习数据结构的精髓,单独学习数据结构不可能达到这个境界。数据结构与算法相辅相成,在学习算法的过程中需要慢慢修炼。在学习算法的同时,逐步对改进数据结构进行了熟练的应用,逐步体会到不同数据结构和算法策略的算法复杂性,最终学会了利用数据结构的改进和优化算法。这一阶段已经处于数据结构之上,通过在ACM测试系统中刷出各种算法问题,可以体会到数据结构在算法设计中的应用。这一阶段学习的利器是刷子问题的总结刷子问题。

一些经典的数据结构和算法图书,偏向于理论,读者学起来可能会觉得无聊。一些情节类的数据结构和算法图书,容易阅读,但往往内容不全面。此外,许多数据结构和算法图书缺乏实际的开发场景,读者很难将理论与实践结合起来。

为了解决上述问题,本书全面系统地讲解了一般经常测试的数据结构和算法,结合300多幅图和上百段代码,使内容更加通俗易懂。同时,对于各个知识点,本书结合真实的应用场景进行描述,采用一问一答的解说模式,不仅可以使读者掌握理论知识,还可以使读者掌握如何将数据结构和算法应用于实际的开发工作。

本书主要介绍了计算机编程中以下四个主要方面的内容。

编程的基础——数据型控制结构算法的开发及函数编程是解决计算机问题所必需的基本思想。为了通过了解这些主题来解决更广泛的问题,本书使用Python编程语言介绍了这些核心主题。

面向对象编程:面向对象编程是开发大型软件系统的主要编程模式。本书旨在介绍OOP的基本原理,使其能够很好地应用。与其他教科书不同,本书将引导您开发专门的多个收藏框架来解释这些原理。

数据结构:大多数程序依赖于数据结构来解决问题。在最具体的层面上,数据结构包括数组和各种类型的链接结构。本书介绍如何使用这些数据结构实现各种类型的多个集合结构,如何使用复杂度分析来评估这些多个集合的差异,以及当前时间和空间的权衡。

软件开发生命周期:本文档通过许多案例全面概述了这方面的内容,而不是设置一个或两个章节来介绍软件开发技术。本书还强调编写程序通常不是解决问题或软件开发中最困难或最具挑战性的部分。

本书包括十章。

第一章是基础知识,介绍数据结构的基础和算法复杂性的计算方法。2第5章为线性结构,说明线性栈和队列字符串数组等的基本操作和应用。第六章为树形结构,说明树二叉树线索二叉树与森林及树的经典应用。第7章为图形结构,说明图的存储导线及图的经典应用。8第9章是数据结构的基本应用,说明检索顺序的方法和算法的复杂性比较。第10章说明优先队列,并说明用于调查B-树B+树红黑木等的高级数据结构及其应用。

本书每一章都有许多图解,提供数据结构的基本操作,最后结合实例帮助读者巩固相关知识点,努力为一对三学习。


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