快递智能物流怎么玩好呢(家具实体店线上销售可以从哪几个方面入手)

快递智能物流怎么玩好呢，家具实体店线上销售可以从哪几个方面入手？

线上线下相结合，线上引流，线下交易！线上渠道可以从百度、天猫、淘宝、抖音、快手等平台推广，线下把客户引流到实体店！

人工智能有哪些应用场景？

一、交通运输

1、物流

所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。

智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。

智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。

2、城市交通

智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

无人驾驶汽车：特斯拉。

3、智能停车场

智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。

港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。

4、快递。

智能快递分捡系统、智能快递柜。

二、安全系统

1、安防监控

智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。

2、安检识别

智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。

对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。

三、社会交流

1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。

2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。

3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。

四、服务系统

1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。

2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。

3、智能家居

炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。

五、工业机器人

1、智能检测

人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。

智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。

2、自动化机器人

工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。

3、步态识别

步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。

目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。

与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。

中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。

当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。

六、智能围棋手

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。

2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。

七、智能教育

机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。

八、智能视觉

航拍、VR头盔，实时识别出街景视频中的人、自行车、公交车、卡车等。

九、智能穿戴

智能手机、智能眼镜、智能背包。

十、仿真机器人

如果采用仿人通用机器人与自动化设备配合的方式，那么实现高度无人化的难度和成本就会大幅度降低。

如果仿真肌肉、仿真手脚、仿真大脑等技术开发出来了，那么高度无人化社会就会到来，所以AI的另一个重要应用方向就是仿人通用机器人。

今后无人机能取代快递员吗？

几乎是不可能的，千万不要以科幻电影场景来想想未来。

人工智能还有漫长的过程，目前大多数应用场景基于数据来推动人工智能技术落地，例如信息流，基于兴趣推荐可以做到千人全面，包括广告精准营销等，互联网众多服务得到了提升。

在制造领域，目前谈及最多的是智能制造，除部署工业机器人以外，智能制造背后核心是数据，利用数据助力制造业转型升级。此外，利用数据在生产过程中来鉴别产品合格率，这样的应用案例目前非常多。

但利用人工智能技术的机器人，来取代快递员，我只能说是看多了好莱坞科幻电影以外，几乎在未来数十年内不可能落地，更多在特定的场景下应用。包括目前不少快递仓储基地部署了大量的机器人，对货物进行分拣。或者在特定的园区，利用机器人进行投放给用户。但要实现机器人挨家挨户，或者进入办公大楼来送快递，根本不具有落地能力。

再者，机器人平衡技术还很漫长的一段路要走，如果只是依靠几个轮子启动行走，是无法能实现快递这个角色。目前双足机器人比较好的波士顿动力机器人公司，这家公司的人行机器人平衡性逆天，但找不到落地场景，最后谷歌把他转让给日本软银。就目前来看，全球暂时没有能与波士顿动力相比的机器人。那么其他厂商要推动机器人来送快递，更是不可能。

京东要推动机器人来取代快递小哥，十年内不可能实现。大家不要高估了当前的人工智能技术，但也不要低估人工智能技术为全社会带来的变革。但当前的人工智能迅猛发展，主要是有数据的行业。而送快递不是数据，所以落地之路不要过于乐观。

物联网如何让农业生产智能起来？

说起“物联网”，近年来一致受到各界人士的追捧，国家也非常重视物联网在农业上的应用和发展。但要说起物联网在农业上的具体应用，可能大多数农业人都是一头雾水，摸不着头脑，下面来简单聊聊物联网。

什么是物联网？

物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID 、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“网络”。在这个网络中，物品具有识别和通讯特征，能够彼此进行“交流”，无需人的干预，是智能化的。

简单来说，物联网就是通过计算机互联网，实现物品的自动识别和信息的互联与共享。

物联网分为三层：感知层、网络层和应用层。

感知层由各种传感器和网关构成，包括温度传感器 、湿度传感器 、二维码标签、摄像头 、GPS等，相当于人的眼耳鼻喉等感觉器官，用来识别物体，采集信息。

网络层由互联网、有线和无线通信网、网络管理 系统等组成，相当于人的大脑，负责传递和处理信息。

应用层则是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

物联网在农业上的应用

物联网其实早已渗透到我们农业的很多方面。往大一点说，绿色农业、智慧农业、精准农业等，是在物联网的基础上发展起来的；往小一点说，温室智能大棚、水肥一体化自动控制、质量安全追溯体系等，也都会应用到物联网。

在生产端，给温室大棚内的植物装上各类传感器（感知层），采集信息并输送到中央处理器分析（网络层），让植物最终能够“开口说话”，直接告诉你“天气冷了需要加温，日照不足要额外补光，土壤水分含量低，要灌多少水……”等等需求（应用层）。而工作人员只需要动动手指发出命令，温室大棚内联网的农机设备就会自己启动开工，满足植物的一切生理需求。

届时，农民不再依靠“经验”种植，轻轻松松就能监控作物生长。而作物也始终处在一个最佳环境中生长，再加上各种自动化农机设备的使用，最终达到大幅降低种植成本，生产标准化的优质农产品的目的。

物联网不只是应用在种植端，在运输、销售端等流通环节也有具体应用。比如说，目前国家正在大力推广的农产品质量安全追溯体系，就是物联网的一个重要应用。

质量安全追溯体系通过利用各种传感技术和通讯手段，监控和追踪作物从种植端生产到销售端售卖的全过程，并将生产资料记录在追溯码上。这个追溯码，就像是每一个农产品都获得了一个独一无二的“身份证”。

质量安全追溯体系可以让消费者看到农产品从土地到餐桌的全过程——从生产运输的第1公里，到搬上餐桌的最后100米，只需要用手机扫一扫农产品包装上的追溯码，就可看到所有环节的生产资料，实现对农产品质量的全程追溯。

如果有哪一个环节出现了问题，也可以准确、快速的找到责任人，做到有据可依，农产品的安全得到极大的保障。

农业物联网未来发展趋势

目前，物联网在农业上的应用还处于起步阶段，很多新型农业企业和新农人正在积极地学习和尝试，此外，国家也出台了许多相关政策在大力推行。

可以预见，先进技术带来的效益，将促使农业向智能化、现代化转型。物联网让农业更加精确、安全、智能，随着政府对物联网行业的政策倾斜，和像鲜农纷享这样的企业的大力支持和投入，农业物联网产业将急速催生，应用到农业更广更深的层面，成为农业新的趋势。

未来大到一头牛，小到一粒米，都将拥有自己的身份，人们可以随时随地通过网络了解它们的地理位置、生长状况等一切信息，实现所有农产品的互联。